Consensus 是由 Consensus NLP 公司開發的 AI 學術搜尋引擎，核心功能是針對使用者提出的問題，從數百萬篇經同儕審查的學術論文中找出科學共識。與一般搜尋引擎不同，Consensus 會以「是/否/可能」等形式呈現學術界對特定問題的整體立場，並附上支持論文。適合需要快速了解科學證據的研究者、醫療專業人員、教育工作者與內容創作者。介面設計直覺，降低了學術文獻搜尋的門檻。
核心功能
- AI 分析學術論文產出科學共識摘要
- Consensus Meter 量化呈現學界立場分布
- 搜尋結果皆來自同儕審查論文
- 支援 Yes/No 問題快速獲得科學答案
- GPT-4 驅動的論文摘要與分析
優缺點比較
優點
- + 快速了解科學共識，省去大量文獻閱讀
- + 資訊來源可靠，皆為同儕審查論文
- + 介面簡潔，非學術人士也能輕鬆使用
缺點
- - 僅適合學術證據型問題，不適合開放式探索
- - 英文論文為主，中文學術文獻較少
- - 免費版每日搜尋次數有限
使用場景
- 醫療人員查詢特定療法的實證支持
- 記者撰稿時確認科學事實
- 教師準備課程內容的學術依據
- 健康類內容創作者查證營養與運動資訊
- 政策制定者尋找研究支持的政策方向
常見問題
Consensus 的 Consensus Meter 是什麼？
Consensus Meter 是一個視覺化指標，顯示針對特定問題，學術論文中「支持」、「反對」與「不確定」的比例分布。它能幫助你快速判斷科學界對某議題的整體態度，但建議仍需閱讀個別論文了解細節。
Consensus 的搜尋結果可以引用嗎？
可以。Consensus 的每筆搜尋結果都附有原始論文的引用資訊，你可以直接引用原始論文。不過 Consensus 的 AI 摘要本身不建議直接引用，應以原始論文為正式引用來源。
Consensus 跟 Elicit 有什麼差別？
Consensus 著重於快速呈現科學共識，適合 Yes/No 型問題。Elicit 則更適合深入的文獻回顧，可自訂欄位提取論文資訊。兩者互補，前者適合快速查證，後者適合系統性研究。