Dify 是由 Dify AI 團隊開發的開源 LLM 應用開發平台，核心定位是讓開發者與非技術人員都能快速建構 AI 應用。提供視覺化的 Prompt 編排、RAG（檢索增強生成）Pipeline、Agent 工作流程、模型管理等功能。支援接入 OpenAI、Anthropic、本地模型等多種 LLM。適合企業 AI 團隊、獨立開發者、需要建構客製化 AI 應用但不想從零開發的技術與非技術人員。
核心功能
- 視覺化工作流程編排，拖拉即可建構 AI 應用
- 內建 RAG Pipeline，支援知識庫匯入與向量檢索
- 支援多家 LLM 供應商，可自由切換底層模型
- 開源可自架，資料完全由自己掌控
- 提供 API 與嵌入式對話框，方便整合至現有系統
優缺點比較
優點
- + 開源免費可自架，企業資料不外流
- + 視覺化介面降低 AI 應用開發門檻，非工程師也能使用
- + 社群活躍，更新頻率高，功能迭代快速
缺點
- - 自架需要一定的伺服器管理能力
- - 複雜工作流程的除錯體驗仍有待改善
- - 雲端託管版的免費額度有限
使用場景
- 企業內部知識庫問答系統建構
- 客服聊天機器人的快速開發與部署
- 文件摘要與分析的自動化流程
- 多模型 A/B 測試與效果比較
- RAG 應用的原型驗證與正式部署
常見問題
Dify 是免費的嗎？
Dify 核心程式碼開源免費，可自行部署在自己的伺服器上。也提供雲端託管版，免費方案包含基本額度，進階功能與更高用量需付費訂閱。
Dify 和 LangChain 有什麼差別？
LangChain 是程式碼框架，需要開發者寫 Python/JS 程式碼。Dify 提供視覺化介面，適合不想寫太多程式碼的使用者。兩者可互補，Dify 甚至可在工作流程中呼叫 LangChain 元件。
Dify 支援繁體中文嗎？
支援，Dify 的管理介面提供繁體中文語系選項，文件也有中文版本。由於開發團隊有華人背景，中文支援度相當完善。
需要什麼技術能力才能使用 Dify？
使用雲端版幾乎不需要技術背景，拖拉即可建構應用。自架版需要基本的 Docker 操作能力。進階的自訂功能則需要一定的程式開發經驗。