考試概述
iPAS AI 應用規劃師為經濟部產業人才能力鑑定的證照，分為初級（L1）與中級（L2）。
初級：2 科必考
- 科目1「人工智慧基礎概論」（75 分鐘）+ 科目2「生成式AI應用與規劃」（75 分鐘）
- 115 年 4 次考試：3/21、5/16、8/15、11/7
- 費用：400 元/科（優惠價，原價 1,200 元），117 年起恢復原價
- 及格：同時報考平均 70 分且每科不低於 60 分；非同時報考每科 70 分以上
- 題型：單選題，電腦測驗
- 證書永久有效
中級：科目1 必考 + 科目2或3擇一（共考 2 科）
- 科目1「人工智慧技術應用與規劃」（90 分鐘，必考）
- 科目2「大數據處理分析與應用」（90 分鐘）：取得「AI應用規劃師（數據分析）」證書
- 科目3「機器學習技術與應用」（90 分鐘）：取得「AI應用規劃師（機器學習）」證書
- 科目2 和科目3 都含 25% Python 程式題
- 115 年 2 次考試：5/23、11/14
- 費用：500 元/科（優惠價，原價 1,500 元）
- 及格：科目1 及所選科目均 70 分以上
- 證書 5 年有效，需換證；成績可保留 3 年
初級考試重點（L11 + L12）
L11 技術知識類
- AI 基礎（L11-1）：AI 定義分類、AI 治理框架，必考高頻
- 資料處理（L11-2）：大數據 5V 特性、特徵工程步驟、資料隱私法規
- 機器學習（L11-3）：監督/非監督/強化學習差異、過擬合與欠擬合辨別
- 生成式 AI（L11-4）：鑑別式 vs 生成式 AI 差異、模型部署與效能管理
L12 應用能力類
- No-code/Low-code（L12-1）：工具特性與適用場景
- Prompt 工程與 RAG（L12-2）：提示詞設計、RAG 架構整合
- AI 導入（L12-3）：AI 代理應用、成本效益分析
- AI 倫理（L12-3）：倫理風險識別、合規要求
中級考試重點（L21 必考 + L22 或 L23 擇一）
L21 進階 AI 技術
- NLP 核心技術、多模態 AI 整合
- 負責任 AI 框架、AI 系統架構設計
L22 大數據處理分析與應用（選考科目2）
- 敘述統計、機率分佈（高頻必考）
- 假設檢定、資料前處理、資料視覺化
L23 機器學習技術與應用（選考科目3）
- 類神經網路架構、超參數調整
- 梯度下降原理、演算法偏見處理
- Python 程式題（佔 25%）：語法閱讀、邏輯判斷、輸出預測
應試技巧
- 精準掌握術語差異：考試大量術語辨別題，務必區分相似概念（如監督/非監督學習）
- 理解應用場景：理解每項技術「在什麼情境下使用」，而非死背定義
- 中階必刷程式題：25% Python 題，練習讀懂程式片段、預測輸出
- 反覆做模擬考：透過 AITerms.tw 模擬考系統確認弱點再補強
資料來源
本攻略根據 iPAS AI 應用規劃師評鑑內容範圍（115.02） 整理，實際考試內容以官方公告為準。