初級考試架構
iPAS 初級考試分為兩大科目：L11（技術知識）和 L12（應用能力），共 18 個考試項目。依據 115.02 範圍，初級考試著重「能理解並辨別 AI 技術概念與應用場景」。
L11 技術知識——必考術語清單
AI 基礎概念（L11-1）
| 術語 |
考試重點 |
出題頻率 |
| 人工智慧 |
AI 定義與分類辨別 |
必考 |
| AI 治理 |
治理框架與政策法規比較 |
必考 |
| 生成式 AI |
鑑別式 vs 生成式差異 |
必考 |
| 鑑別式 AI |
技術原理與應用場景 |
必考 |
資料處理（L11-2）
| 術語 |
考試重點 |
出題頻率 |
| 大數據 |
5V 特性（量、速、多樣、真實、價值）識別 |
必考 |
| 特徵工程 |
步驟與方法辨別 |
必考 |
| 資料正規化 |
資料前處理技術 |
高頻 |
| 資料隱私 |
隱私保護法規原則 |
高頻 |
機器學習（L11-3）
| 術語 |
考試重點 |
出題頻率 |
| 機器學習 |
基本原理與目的 |
必考 |
| 監督式學習 |
與非監督式的定義比較 |
必考 |
| 深度學習 |
多層神經網路原理 |
必考 |
| 強化學習 |
獎勵機制與適用場景 |
必考 |
| 過擬合 |
與欠擬合的辨別 |
必考 |
L12 應用能力——實務情境題
準備重點
L12 考題多為「情境選擇題」，給定一個商業情境，考你應用哪種 AI 技術或工具：
- 低程式碼/無程式碼（L12-1）：非技術背景人員快速開發，限制是無法處理複雜邏輯
- Prompt 工程（L12-2）：正確 prompt 格式、如何改善 AI 回應品質
- RAG（L12-2）：有外部知識庫需求時使用，避免 LLM 幻覺問題
- AI Agent（L12-3）：自主執行多步驟任務，用於流程自動化
- AI 倫理（L12-3）：資料偏見識別、合規風險辨別
備考策略
第一週：建立概念
- 閱讀所有初級術語的定義（AITerms.tw /ipas/terms）
- 重點記憶：監督/非監督/強化學習的核心差異
- 理解生成式 AI vs 鑑別式 AI 的本質區別
第二週：深化理解
- 研讀每個術語的「應用場景」
- 練習判斷情境題：「這個需求要用哪種 AI 技術？」
- 開始做模擬考題
第三週：模擬考衝刺
- 每天刷 30 題，記錄錯題
- 重點複習錯題中出現的術語
- 考前一天輕鬆複習，不過度用功
資料來源
iPAS AI 應用規劃師評鑑內容範圍（115.02）
本攻略根據 iPAS 官方評鑑內容範圍（115.02） 整理，實際考試以官方公告為準。