iPAS 考題解析
在自然語言處理中，檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一種結合語言模型與向量搜尋的技術，可有效減少模型知識過時與產生幻覺的問題。若要建立一套高效能的 RAG 系統，下列何者為在「檢索階段」最關鍵的挑戰？
中級 人工智慧技術應用與規劃
難度：基礎 ☆☆☆ 114 年考題
題目與選項
在自然語言處理中，檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一種結合語言模型與向量搜尋的技術，可有效減少模型知識過時與產生幻覺的問題。若要建立一套高效能的 RAG 系統，下列何者為在「檢索階段」最關鍵的挑戰？
- A. 確保檢索到的文件能被完整納入語言模型的上下文視窗（Context Window）中進行生成
- B. 選擇使用 Faiss 或 ScaNN 等近似最近鄰搜尋函式庫
- C. 降低嵌入模型（Embedding Model）在高維空間中的計算成本與記憶體占用
- D. 避免向量檢索結果僅具語意相似但與查詢意圖無實質關聯的情況 ✓ 正確答案
詳細解析
正確答案：D. 避免向量檢索結果僅具語意相似但與查詢意圖無實質關聯的情況
RAG 檢索階段最關鍵的挑戰：向量搜尋找到的文件可能語意相似但答非所問，也就是「查詢意圖」和「語意相似度」之間的落差。光靠向量距離近，不代表真的和問題有關。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
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中級 人工智慧技術應用與規劃 難度 ☆☆☆ 114 年
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中級 人工智慧技術應用與規劃 難度 ☆☆☆ 114 年
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中級 人工智慧技術應用與規劃 難度 ☆☆☆ 114 年
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師中級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。