iPAS 考題解析
在多模態 AI 模型訓練或推論過程中，遇到某一模態資料缺失（例如僅有影像資料但缺少文字說明），下列哪一種策略最有效維持模型效能？
中級 人工智慧技術應用與規劃
難度：基礎 ☆☆☆ 114 年考題
題目與選項
在多模態 AI 模型訓練或推論過程中，遇到某一模態資料缺失（例如僅有影像資料但缺少文字說明），下列哪一種策略最有效維持模型效能？
- A. 以零向量或固定向量填充缺失模態輸入
- B. 訓練具備模態缺失感知能力的模型，使其適應缺失狀況 ✓ 正確答案
- C. 利用生成模型（如 GAN 或自迴歸模型）預測並補全缺失模態資料
- D. 直接捨棄缺少模態的樣本，避免干擾訓練或推論
詳細解析
正確答案：B. 訓練具備模態缺失感知能力的模型，使其適應缺失狀況
多模態缺失最有效的策略：訓練一個從一開始就「知道自己可能會缺資料」的模型，讓它學會在缺少某個模態時仍能用剩下的資訊做出合理預測，而不是靠事後補救。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師中級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。