iPAS 考題解析
某電商團隊觀察到，每位顧客對廣告推播的點擊行為可視為一次伯努利試驗（Bernoulli Trial），單次點擊成功機率為 p=0.4。當推播對象擴增至 5,000 位顧客時，團隊想快速預估「成功點擊總數」的分佈情形，以進行模型效能模擬與預測。若希望以常態分佈（Normal Distribution）近似原始分佈，下列哪一項判斷最為合理？
中級 大數據處理分析與應用
難度：基礎 ☆☆☆ 114 年考題
題目與選項
某電商團隊觀察到，每位顧客對廣告推播的點擊行為可視為一次伯努利試驗（Bernoulli Trial），單次點擊成功機率為 p=0.4。當推播對象擴增至 5,000 位顧客時，團隊想快速預估「成功點擊總數」的分佈情形，以進行模型效能模擬與預測。若希望以常態分佈（Normal Distribution）近似原始分佈，下列哪一項判斷最為合理？
- A. 因樣本數極大，可直接以常態分佈近似二項分佈（Binomial Distribution）
- B. 只有當 np 與 n(1-p) 皆大於 5 時，才能以常態分佈作近似 ✓ 正確答案
- C. 常態近似只適用於 p=0.5 的情況
- D. 無論樣本數多大，二項分佈都不能以常態分佈近似
詳細解析
正確答案：B. 只有當 np 與 n(1-p) 皆大於 5 時，才能以常態分佈作近似
常態近似二項分佈的條件是：np > 5 且 n(1-p) > 5，兩個條件都要滿足，才能用常態分佈來近似。樣本數大只是必要但不充分，p 不能太極端。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師中級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。