iPAS 考題解析
為了觀察各遊戲平台的市場表現,分析師想要統計每個平台的全球銷售總額,並以長條圖呈現。請選出最能正確實現此分析的程式碼。
題目與選項
為了觀察各遊戲平台的市場表現,分析師想要統計每個平台的全球銷售總額,並以長條圖呈現。請選出最能正確實現此分析的程式碼。
- A. data.groupby("Platform")["Global_Sales"].sum().plot(kind="bar") ✓ 正確答案
- B. data.groupby("Platform")["Global_Sales"].count().plot(kind="bar")
- C. data["Platform"].value_counts().plot(kind="bar")
- D. data.groupby("Platform")["Global_Sales"].mean().plot(kind="bar")
詳細解析
正確答案:A. data.groupby("Platform")["Global_Sales"].sum().plot(kind="bar")
要統計每個平台的全球銷售「總額」並畫長條圖,正確寫法是 data.groupby("Platform")["Global_Sales"].sum().plot(kind="bar"):groupby 按平台分組,sum() 加總每組的銷售額,plot(kind="bar") 畫長條圖。
延伸學習
本題尚未連結特定術語,你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度,需要理解概念之間的關聯與應用情境,不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」,建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計,很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異,需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」,嘗試向別人解釋這道題的解題思路,能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇,建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
團隊希望比較北美、歐洲、日本及其他地區的整體銷售比例,並使用 seaborn 套件以長條圖的形式進行可視化分析。請選出能正確顯示這些地區銷售總額比例的程式碼。
某組資料共 10 項標籤如下:A, A, A, A, A, B, B, B, B, B 若該標籤僅有 A、B 兩種,請問這組資料的「正規化吉尼不純度(Normalized Gini impurity)」為何?
若開發一個用於罕見疾病自動診斷的分類模型,目前資料集中確診樣本僅佔不到 1%,且因為標註成本高,短期內無法取得更多資料。在此情況下,若希望提升模型對少數類的偵測能力,同時避免過擬合,下列哪一種策略最為合理?
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度, 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目, 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目, 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍,需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師中級考試。 想通過 iPAS 認證?從完整題庫練習開始,搭配術語詞典與備考攻略,系統化提升你的 AI 知識。