iPAS 考題解析
某電商平台希望預測顧客是否會購買特定商品。系統蒐集顧客的瀏覽紀錄、停留時間、商品類別偏好與過去購買行為，並以此推估「在觀察到這些行為特徵的情況下，該顧客會購買的機率」。若模型採用貝氏定理（Bayes' Theorem）進行推論，下列敘述何者最符合其核心運作機制？
中級 機器學習技術與應用
難度：基礎 ☆☆☆ 114 年考題
題目與選項
某電商平台希望預測顧客是否會購買特定商品。系統蒐集顧客的瀏覽紀錄、停留時間、商品類別偏好與過去購買行為，並以此推估「在觀察到這些行為特徵的情況下，該顧客會購買的機率」。若模型採用貝氏定理（Bayes' Theorem）進行推論，下列敘述何者最符合其核心運作機制？
- A. 根據歷史樣本自動分群，找出行為相似的顧客群
- B. 以條件機率方式計算顧客屬於「會購買」或「不會購買」的分類機率 ✓ 正確答案
- C. 以最小平方誤差（Mean Squared Error）為損失函數，預測顧客的購買金額
- D. 依據回饋信號（Feedback Signal）透過強化學習（Reinforcement Learning）動態調整推薦策略
詳細解析
正確答案：B. 以條件機率方式計算顧客屬於「會購買」或「不會購買」的分類機率
貝氏定理的核心是：以條件機率方式計算顧客屬於「會購買」或「不會購買」的分類機率，即在已觀察到行為特徵的條件下，利用先驗知識更新對購買類別的後驗機率估計。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師中級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。