關於資料正則化（Regularization）L1、L2方法，下列敘述何者正確？
iPAS 考題解析
關於資料正則化（Regularization）L1、L2方法，下列敘述何者正確？
- A. L1權重個數愈多，愈可以提升模型的正確率；
- B. L2稱為Lasso正則化；
- C. L1運用減少權重的絕對值來控制模型的複雜度； ✓ 正確答案
- D. L2較L1正則化方法會將特徵權重趨近於零
詳細解析
L1 正則化（Lasso Regularization）透過減少權重絕對值來控制模型複雜度。L2 是 Ridge 正則化（Regularization），L1 才是 Lasso。
難度：★★★