關於Q-Learning與Deep Q-Learning，下列敘述何者最正確？
iPAS 考題解析
關於Q-Learning與Deep Q-Learning，下列敘述何者最正確？
- A. Q-Learning與Deep Q-Learning的差異在於是否使用標記資料作為學習基礎；
- B. Q-Learning可處理任意維度的狀態空間，因此比Deep Q-Learning更靈活；
- C. Deep Q-Learning透過深度神經網路近似Q值，避免了Q表在高維空間中難以擴展的問題； ✓ 正確答案
- D. Deep Q-Learning無法搭配經驗回放（Experience Replay），因為會導致樣本順序被打亂
詳細解析
Deep Q-Learning（深度 Q 學習）用深度神經網路（Deep Neural Network）近似 Q 值函數（Q-value Function），解決了傳統 Q 表（Q-table）在高維狀態空間中難以擴展的問題。
難度：★★★