某公司建置基於檢索增強生成（RAG）的知識查詢系統，需同時兼顧查詢效能與資料的即時更新。近期發現回應內容偶爾過時，且每次更新文件都需完整重建索引，導致系統在更新期間無法服務。若要解決此問題並提升整體穩健性，下列哪項做法最適合？
iPAS 考題解析
某公司建置基於檢索增強生成（RAG）的知識查詢系統，需同時兼顧查詢效能與資料的即時更新。近期發現回應內容偶爾過時，且每次更新文件都需完整重建索引，導致系統在更新期間無法服務。若要解決此問題並提升整體穩健性，下列哪項做法最適合？
- A. 調整生成模型的回應隨機性參數，以降低答案偏差並提升一致性；
- B. 提升檢索與索引的運算效能，以縮短查詢與更新所需時間；
- C. 採用索引的增量或分段更新方式，使新資料能即時納入而不需全部重建； ✓ 正確答案
- D. 建立常見問題的標準答案集，透過快速檢索回應以降低模型負擔
詳細解析
在檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系統中，採用增量更新（Incremental Update）或分段更新索引，可讓新資料即時納入而不需全部重建。
難度：★★★