某醫院研究團隊蒐集了大量病患的「收縮壓」數據，經檢驗後顯示此數值大致呈現常態分布。在進行後續模型分析前，研究人員希望妥善處理可能存在的極端血壓數值。下列哪一種做法最為合適？
iPAS 考題解析
某醫院研究團隊蒐集了大量病患的「收縮壓」數據，經檢驗後顯示此數值大致呈現常態分布。在進行後續模型分析前，研究人員希望妥善處理可能存在的極端血壓數值。下列哪一種做法最為合適？
- A. 將所有極端偏高或偏低的血壓數據直接刪除，以保留最具代表性的病患樣本；
- B. 使用對數轉換（Log Transformation），將數據壓縮至更接近常態，以降低極端值的影響；
- C. 透過Z分數（Z-score）或標準差範圍檢測異常值，並依研究需求決定是否調整或移除； ✓ 正確答案
- D. 將檢測到的離群值以Label Encoding編碼，轉換為序號標籤以避免影響原始分布
詳細解析
常態分布（Normal Distribution）資料中，用 Z 分數（Z-score）或標準差範圍檢測異常值（Outlier）是最標準的做法，再依研究需求決定處理方式。
難度：★★☆