企業在導入生成式AI平台時，往往需要利用分散於不同部門或機構中的大量敏感文本資料。若希望在確保隱私的前提下，仍能讓模型持續優化並降低資料外洩風險，下列哪一種方法最適合？
iPAS 考題解析
企業在導入生成式AI平台時，往往需要利用分散於不同部門或機構中的大量敏感文本資料。若希望在確保隱私的前提下，仍能讓模型持續優化並降低資料外洩風險，下列哪一種方法最適合？
- A. 同態加密（Homomorphic Encryption）；
- B. 安全多方計算（Secure Multi-party Computation）；
- C. 零知識證明（Zero-knowledge Proofs）；
- D. 聯邦學習（Federated Learning） ✓ 正確答案
詳細解析
聯邦學習（Federated Learning）讓資料留在本地訓練，只分享模型參數，確保隱私同時讓模型持續優化。
難度：★★★