iPAS 考題解析
Agentic AI在解決方案圖譜（Solution Graph）上尋找最佳解決路徑時，通常會使用什麼樣的搜尋策略？
初級 生成式AI應用與規劃
難度：中等 ★★☆
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 生成式 AI 應用與規劃
- 知識主題
- No code / Low code 概念
- 能力指標
- No Code / Low Code 的基本概念（L12101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「生成式 AI 應用與規劃」科目中的「No code / Low code 概念」範疇， 對應的能力指標為「No Code / Low Code 的基本概念」，涵蓋工具本身的基本認知與基礎概念等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
Agentic AI在解決方案圖譜（Solution Graph）上尋找最佳解決路徑時，通常會使用什麼樣的搜尋策略？
- A. 使用廣度優先、深度優先或最佳優先等演算法進行探索； ✓ 正確答案
- B. 每一步都隨機選擇動作，反覆嘗試直到找到一條可行路徑；
- C. 只執行事先假定的一條路徑，失敗就停止；
- D. 完全依靠LLM一次性推斷最優完整路徑
詳細解析
正確答案：A. 使用廣度優先、深度優先或最佳優先等演算法進行探索；
Agentic AI 在 Solution Graph 上使用廣度優先、深度優先或最佳優先等系統化搜尋策略。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 使用廣度優先、深度優先或最佳優先等演算法進行探索； （正確）
Agentic AI 在解決方案圖譜上，會運用廣度優先、深度優先或最佳優先等系統化搜尋演算法，有策略地探索所有可能路徑，才能找到最佳解，這是其核心能力。
B. 每一步都隨機選擇動作，反覆嘗試直到找到一條可行路徑； （不正確）
隨機選擇動作效率極低，Agentic AI 追求的是有效率地找到最佳解，所以會使用系統化搜尋演算法，而不是漫無目的地隨機嘗試。
C. 只執行事先假定的一條路徑，失敗就停止； （不正確）
只執行事先假定的一條路徑缺乏彈性，一旦失敗就停止，這無法應對複雜問題，Agent 需要能探索多條路徑來找最佳解。
D. 完全依靠LLM一次性推斷最優完整路徑 （不正確）
LLM 一次性推斷最優完整路徑通常不可靠，尤其在複雜情境下容易出錯，Agentic AI 需要搜尋演算法逐步探索和評估，確保找到可靠的解。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 iPAS AI 應用規劃師初級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。