iPAS 考題解析
某跨國電商企業導入生成式AI，協助處理顧客服務請求，並根據顧客歷史訂單提供個人化建議。資安與法遵部門擔心AI在回覆時可能洩漏顧客個資，若要在導入初期優先避免觸法風險，下列哪一項措施最符合要求？
初級 生成式AI應用與規劃
難度：中等 ★★☆
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 生成式 AI 應用與規劃
- 知識主題
- No code / Low code 概念
- 能力指標
- No Code / Low Code 的基本概念（L12101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「生成式 AI 應用與規劃」科目中的「No code / Low code 概念」範疇， 對應的能力指標為「No Code / Low Code 的基本概念」，涵蓋工具本身的基本認知與基礎概念等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某跨國電商企業導入生成式AI，協助處理顧客服務請求，並根據顧客歷史訂單提供個人化建議。資安與法遵部門擔心AI在回覆時可能洩漏顧客個資，若要在導入初期優先避免觸法風險，下列哪一項措施最符合要求？
- A. 在加密環境下導入完整的顧客訂單與行為資料，並透過嚴格存取控管降低洩漏風險；
- B. 實施資料最小化與去識別化，確保AI在訓練與生成過程中不直接處理或暴露敏感個資； ✓ 正確答案
- C. 強化模型的回覆審查流程，透過自動過濾與人工抽查結合，降低個資外洩機率；
- D. 設定AI的角色與回覆範圍，讓其專注於客服相關內容，避免回答其他敏感議題
詳細解析
正確答案：B. 實施資料最小化與去識別化，確保AI在訓練與生成過程中不直接處理或暴露敏感個資；
資料最小化與去識別化是導入初期最能避免觸法風險的措施，確保 AI 不直接處理敏感個資。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 在加密環境下導入完整的顧客訂單與行為資料，並透過嚴格存取控管降低洩漏風險； （不正確）
加密環境和存取控管降低風險，但仍導入完整個資，不如去識別化從根本解決
C. 強化模型的回覆審查流程，透過自動過濾與人工抽查結合，降低個資外洩機率； （不正確）
回覆審查是事後補救措施，無法從根本避免 AI 在訓練過程中學到敏感個資
D. 設定AI的角色與回覆範圍，讓其專注於客服相關內容，避免回答其他敏感議題 （不正確）
限制回覆範圍只是表面控制，AI 內部仍可能保有敏感資訊，風險未根本消除
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 iPAS AI 應用規劃師初級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。