偵測 Data Drift（資料漂移）的方法為何？
iPAS 考題解析
偵測 Data Drift（資料漂移）的方法為何？
- A. 定期重新訓練模型
- B. 提升模型複雜度
- C. 增加測試資料量
- D. 計算 KL 散度比較分布差異 ✓ 正確答案
詳細解析
KL 散度（Kullback-Leibler Divergence）能量化（Quantization）兩個機率分布的差異。比較訓練時和上線後的資料分布，如果 KL 散度超過閾值，代表發生了 Data Drift。
難度：★★★
偵測 Data Drift（資料漂移）的方法為何？
偵測 Data Drift（資料漂移）的方法為何？
KL 散度（Kullback-Leibler Divergence）能量化（Quantization）兩個機率分布的差異。比較訓練時和上線後的資料分布，如果 KL 散度超過閾值，代表發生了 Data Drift。