在企業導入的智慧監控系統中，模型以物件偵測（Object Detection）方式自動辨識影像中的人物與車輛。若評估指標採用平均精確率（Mean Average Precision, mAP），其中IoU（Intersection over Union）閾值設定較高時，代表下列哪一項意義？
iPAS 考題解析
在企業導入的智慧監控系統中，模型以物件偵測（Object Detection）方式自動辨識影像中的人物與車輛。若評估指標採用平均精確率（Mean Average Precision, mAP），其中IoU（Intersection over Union）閾值設定較高時，代表下列哪一項意義？
- A. 預測邊界框與真實邊界框的重疊程度越高，模型偵測結果越精準 ✓ 正確答案
- B. 預測邊界框與真實邊界框的誤差越大，導致mAP數值上升
- C. 模型整體精確率（Precision）降低，但召回率（Recall）上升
- D. 預測邊界框的評估結果不受真實框大小影響
詳細解析
IoU閾值越高，代表要求預測框與真實框必須有更大的重疊面積才能算作正確偵測，因此只有定位非常精準的預測才會被接受，mAP會更嚴格地反映模型的定位精度。
出題年份：114 難度：★★☆