iPAS 考題解析在企業導入的MLOps（Machine Learning Operations）流程中，Model Registry最常用於哪一個階段？

解析

正確答案：C. 用於集中管理模型版本、訓練紀錄與部署狀態

Model Registry是MLOps中的模型管理中心，集中儲存不同版本的模型、其訓練參數、評估指標，以及目前的部署狀態（如staging、production），便於團隊協作、版本追蹤與回滾。

每個選項為什麼對或錯

• A 用於設定運算資源與執行環境以確保訓練穩定 錯誤選項

  設定運算資源屬於訓練基礎設施管理，非Model Registry的功能。

• B 用於建立可重複使用的資料與特徵版本 錯誤選項

  資料與特徵版本管理由Feature Store或資料版本工具負責。

• C 用於集中管理模型版本、訓練紀錄與部署狀態 正解

  Model Registry的核心功能正是集中管理模型版本、訓練紀錄與部署狀態。

• D 用於追蹤模型上線後的表現與漂移情況 錯誤選項

  模型上線後的監控屬於Model Monitoring，雖與Registry有關聯但非其主要職責。

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