在企業導入的MLOps（Machine Learning Operations）流程中，Model Registry最常用於哪一個階段？
iPAS 考題解析
在企業導入的MLOps（Machine Learning Operations）流程中，Model Registry最常用於哪一個階段？
- A. 用於設定運算資源與執行環境以確保訓練穩定
- B. 用於建立可重複使用的資料與特徵版本
- C. 用於集中管理模型版本、訓練紀錄與部署狀態 ✓ 正確答案
- D. 用於追蹤模型上線後的表現與漂移情況
詳細解析
Model Registry是MLOps中的模型管理中心，集中儲存不同版本的模型、其訓練參數、評估指標，以及目前的部署狀態（如staging、production），便於團隊協作、版本追蹤與回滾。
出題年份：114 難度：★★☆