iPAS 考題解析
下列哪一種情境中最適合使用「序列到序列（Seq2Seq）」模型？
中級 人工智慧技術應用與規劃
難度：中等 ★★☆ 114 年考題
考試範圍定位
- 考試等級
- 中級能力鑑定
- 考試科目
- AI 技術應用與規劃
- 知識主題
- AI 相關技術應用
- 能力指標
- 自然語言處理技術與應用（L21101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「AI 技術應用與規劃」科目中的「AI 相關技術應用」範疇， 對應的能力指標為「自然語言處理技術與應用」，涵蓋NLP、文本分類、情感分析、NER、機器翻譯等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
下列哪一種情境中最適合使用「序列到序列（Seq2Seq）」模型？
- A. 預測銷售趨勢曲線，輸出未來數值序列
- B. 辨識文本中出現的人名、地名與組織名稱等實體資訊
- C. 對輸入文本中的關鍵字進行頻率統計與可視化
- D. 將輸入文字轉換成語意等價的另一段文字，如自動翻譯或摘要生成 ✓ 正確答案
詳細解析
正確答案：D. 將輸入文字轉換成語意等價的另一段文字，如自動翻譯或摘要生成
Seq2Seq模型的設計目的是將一個序列（如來源語言句子）映射為另一個語意等價的序列（如目標語言句子），最典型的應用包括機器翻譯、自動摘要和對話生成。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 預測銷售趨勢曲線，輸出未來數值序列 （不正確）
銷售預測屬於時序預測任務，通常使用LSTM、ARIMA等，而非典型Seq2Seq應用。
B. 辨識文本中出現的人名、地名與組織名稱等實體資訊 （不正確）
命名實體辨識（NER）是序列標注任務，使用的是序列標記模型而非Seq2Seq。
C. 對輸入文本中的關鍵字進行頻率統計與可視化 （不正確）
關鍵字頻率統計是統計分析，不需要Seq2Seq模型。
D. 將輸入文字轉換成語意等價的另一段文字，如自動翻譯或摘要生成 （正確）
自動翻譯和摘要生成是Seq2Seq模型最典型的應用場景，正確。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師中級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。