iPAS 考題解析下列哪一種情境中最適合使用「序列到序列（Seq2Seq）」模型？

解析

正確答案：D. 將輸入文字轉換成語意等價的另一段文字，如自動翻譯或摘要生成

Seq2Seq模型的設計目的是將一個序列（如來源語言句子）映射為另一個語意等價的序列（如目標語言句子），最典型的應用包括機器翻譯、自動摘要和對話生成。

每個選項為什麼對或錯

• A 預測銷售趨勢曲線，輸出未來數值序列 錯誤選項

  銷售預測屬於時序預測任務，通常使用LSTM、ARIMA等，而非典型Seq2Seq應用。

• B 辨識文本中出現的人名、地名與組織名稱等實體資訊 錯誤選項

  命名實體辨識（NER）是序列標注任務，使用的是序列標記模型而非Seq2Seq。

• C 對輸入文本中的關鍵字進行頻率統計與可視化 錯誤選項

  關鍵字頻率統計是統計分析，不需要Seq2Seq模型。

• D 將輸入文字轉換成語意等價的另一段文字，如自動翻譯或摘要生成 正解

  自動翻譯和摘要生成是Seq2Seq模型最典型的應用場景，正確。

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