某企業已將AI模型部署於生產環境，為確保系統持續穩定運作，並能提前偵測模型效能可能衰退，技術團隊希望透過監控指標進行預警。下列哪一項監控指標最具預測效力，能提早發現模型效能下滑風險？
iPAS 考題解析
某企業已將AI模型部署於生產環境，為確保系統持續穩定運作，並能提前偵測模型效能可能衰退，技術團隊希望透過監控指標進行預警。下列哪一項監控指標最具預測效力，能提早發現模型效能下滑風險？
- A. 系統CPU與記憶體使用率波動幅度
- B. 模型推論結果的置信度（Confidence）分佈變化趨勢
- C. API平均回應時間與延遲百分位數變化
- D. 輸入特徵與訓練資料分佈差異的PSI（Population Stability Index）指數 ✓ 正確答案
詳細解析
PSI（群體穩定性指數）直接衡量輸入特徵分佈與訓練時分佈的偏移程度，能在模型效能實際下降之前預警資料漂移，具有最強的前瞻性預測效力，是業界標準的模型監控指標。
出題年份：114 難度：★★☆