iPAS 考題解析某企業已將AI模型部署於生產環境，為確保系統持續穩定運作，並能提前偵測模型效能可能衰退，技術團隊希望透過監控指標進行預警。下列哪一項監控指標最具預測效力，能提早發現模型效能下滑風險？

解析

正確答案：D. 輸入特徵與訓練資料分佈差異的PSI（Population Stability Index）指數

PSI（群體穩定性指數）直接衡量輸入特徵分佈與訓練時分佈的偏移程度，能在模型效能實際下降之前預警資料漂移，具有最強的前瞻性預測效力，是業界標準的模型監控指標。

每個選項為什麼對或錯

• A 系統CPU與記憶體使用率波動幅度 錯誤選項

  CPU/記憶體使用率反映系統資源狀況，無法預測模型預測品質的變化。

• B 模型推論結果的置信度（Confidence）分佈變化趨勢 錯誤選項

  置信度分佈變化有一定參考價值，但PSI更直接反映輸入資料的分佈偏移。

• C API平均回應時間與延遲百分位數變化 錯誤選項

  API延遲反映系統效能，不能預測模型預測準確率的變化。

• D 輸入特徵與訓練資料分佈差異的PSI（Population Stability Index）指數 正解

  PSI直接量化輸入分佈偏移，是預測模型效能衰退最具前瞻性的指標。

答案、題目或解析有問題？回報這題

題目 © 經濟部產業發展署，AITerms.tw 僅作教學解析使用，本站解析以 CC BY-NC-SA 4.0 授權。