iPAS 考題解析在自駕車影像辨識系統中，開發團隊希望模型能同時辨識每個像素所屬的物件類別（例如道路、建築、行人），又能區分出同類物件的不同個體（例如多位行人）。此時最適合採用下列哪一項電腦視覺技術？

解析

正確答案：D. 全景分割（Panoptic Segmentation）

全景分割（Panoptic Segmentation）結合了語義分割（對所有像素分類）和實例分割（區分同類別的不同個體）兩種能力，能同時完成對每個像素的類別標記，並區分出可數物件的不同實例，完全符合題目的需求。

每個選項為什麼對或錯

• A 語義分割（Semantic Segmentation） 錯誤選項

  語義分割對每個像素分類但無法區分同類別的不同個體（如兩位行人會被合並）。

• B 物件偵測（Object Detection） 錯誤選項

  物件偵測輸出邊界框，不進行像素級分割。

• C 實例分割（Instance Segmentation） 錯誤選項

  實例分割能區分不同個體但對背景類別（如道路、天空）處理不完整。

• D 全景分割（Panoptic Segmentation） 正解

  全景分割同時具備像素分類與個體區分能力，完全符合題目所有需求。

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