在自駕車影像辨識系統中，開發團隊希望模型能同時辨識每個像素所屬的物件類別（例如道路、建築、行人），又能區分出同類物件的不同個體（例如多位行人）。此時最適合採用下列哪一項電腦視覺技術？
iPAS 考題解析
在自駕車影像辨識系統中，開發團隊希望模型能同時辨識每個像素所屬的物件類別（例如道路、建築、行人），又能區分出同類物件的不同個體（例如多位行人）。此時最適合採用下列哪一項電腦視覺技術？
- A. 語義分割（Semantic Segmentation）
- B. 物件偵測（Object Detection）
- C. 實例分割（Instance Segmentation）
- D. 全景分割（Panoptic Segmentation） ✓ 正確答案
詳細解析
全景分割（Panoptic Segmentation）結合了語義分割（對所有像素分類）和實例分割（區分同類別的不同個體）兩種能力，能同時完成對每個像素的類別標記，並區分出可數物件的不同實例，完全符合題目的需求。
出題年份：114 難度：★★☆