累積分佈函數（Cumulative Distribution Function, CDF）可用於描述隨機變數的機率分佈特性，其數學定義為下列何者？

iPAS 考題解析

累積分佈函數（Cumulative Distribution Function, CDF）可用於描述隨機變數的機率分佈特性，其數學定義為下列何者？

  • A. 機率密度函數（Probability Density Function, PDF）的平均值
  • B. 機率密度函數（Probability Density Function, PDF）的積分 ✓ 正確答案
  • C. 機率密度函數（Probability Density Function, PDF）的離散總和
  • D. 機率密度函數（Probability Density Function, PDF）的標準差

詳細解析

CDF定義為 F(x) = P(X ≤ x)，對於連續型隨機變數即為PDF從負無窮到x的積分。它表達了隨機變數取值不超過x的機率，是PDF的累積積分。

出題年份：114 難度：★★☆