iPAS 考題解析下列哪一種情境最適合應用異常偵測（Anomaly Detection）技術？

解析

正確答案：C. 即時分析金融交易資料流，偵測與平常交易行為明顯不同的可疑交易紀錄

異常偵測的核心目的是在資料流中找出與正常模式顯著偏離的事件。即時偵測可疑金融交易最符合此定義，因為需要在大量正常交易中識別異常行為。其他選項屬於預測或分類任務。

每個選項為什麼對或錯

• A 根據歷史銷售資料預測特定商品在旺季期間是否會出現供貨短缺，以提前調整庫存策略 錯誤選項

  供貨短缺預測屬於時間序列預測或分類問題，不是異常偵測。

• B 透過信用風險模型預測顧客是否可能發生違約，以輔助核貸決策 錯誤選項

  違約預測是二元分類問題（有標籤的監督式學習），與異常偵測不同。

• C 即時分析金融交易資料流，偵測與平常交易行為明顯不同的可疑交易紀錄 正解

  即時偵測與平常行為明顯不同的交易，是異常偵測的典型應用場景。

• D 監控線上服務平台的使用者登入次數，預測次日的登入量變化趨勢 錯誤選項

  預測登入量屬於時間序列預測，不是異常偵測。

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