iPAS 考題解析

某製造企業導入上萬台物聯網（IoT）感測器以進行設備健康監測。系統需在毫秒級回應異常事件，並同時將完整資料保留於雲端供後續AI模型訓練與分析。若企業希望兼顧即時性、資料完整性與可擴展性，下列哪一種資料流程設計最符合此目標？

• A. 感測器→雲端API Gateway→分散式資料庫→批次特徵工程→模型推論
• B. 感測器→MQTT Broker→雲端資料倉儲→即時儀表板→模型再訓練
• C. 感測器→邊緣運算節點→流式資料處理框架（Stream Processing Framework）→雲端資料湖→模型推論 ✓ 正確答案
• D. 感測器→本地快取層→RESTful API→雲端報表系統→模型批次更新