iPAS 考題解析
在圖形資料庫(Graph Database)中建模社群平台資料時,若每筆「按讚」行為都包含時間戳記(Timestamp)與裝置類型(Device Type)等資訊。若希望同時保留使用者與貼文之間的互動關係,並能有效查詢「按讚」的行為屬性,下列哪一種設計方式最為合適?
考試範圍定位
- 考試等級
- 中級能力鑑定
- 考試科目
- 大數據處理分析與應用
- 知識主題
- 大數據處理技術
- 能力指標
- 數據儲存與管理(L22202)
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「大數據處理分析與應用」科目中的「大數據處理技術」範疇, 對應的能力指標為「數據儲存與管理」,涵蓋資料庫架構、儲存機制、模型訓練等核心知識點。 考生在準備這個範疇時,需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
在圖形資料庫(Graph Database)中建模社群平台資料時,若每筆「按讚」行為都包含時間戳記(Timestamp)與裝置類型(Device Type)等資訊。若希望同時保留使用者與貼文之間的互動關係,並能有效查詢「按讚」的行為屬性,下列哪一種設計方式最為合適?
- A. 將「按讚」視為節點(Node),與使用者建立邊(Edge)
- B. 將「按讚」資訊作為邊的屬性(Property)儲存,連結使用者與被按讚的貼文節點 ✓ 正確答案
- C. 把「按讚」資訊直接寫入使用者節點中作為屬性
- D. 建立「按讚紀錄表」並將資料存入關聯式資料庫
詳細解析
正確答案:B. 將「按讚」資訊作為邊的屬性(Property)儲存,連結使用者與被按讚的貼文節點
在圖形資料庫中,按讚行為自然映射為使用者節點到貼文節點的有向邊,時間戳記和裝置類型可作為邊的屬性儲存,這樣既保留了關係結構,又能方便查詢行為屬性。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯,是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 將「按讚」視為節點(Node),與使用者建立邊(Edge) (不正確)
若按讚為節點,其與使用者的關係需再一條邊表示,結構更複雜且查詢效率較低。
B. 將「按讚」資訊作為邊的屬性(Property)儲存,連結使用者與被按讚的貼文節點 (正確)
邊上儲存行為屬性(時間、裝置)最自然,直接連結使用者和貼文節點,查詢效率高。
C. 把「按讚」資訊直接寫入使用者節點中作為屬性 (不正確)
使用者節點中直接存放按讚資訊難以追蹤與哪篇貼文的關係,且不易擴展。
D. 建立「按讚紀錄表」並將資料存入關聯式資料庫 (不正確)
使用關聯式資料庫失去了圖形資料庫的關係遍歷優勢,不適合此情境。
延伸學習
本題尚未連結特定術語,你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度,需要理解概念之間的關聯與應用情境,不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」,建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計,很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異,需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」,嘗試向別人解釋這道題的解題思路,能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇,建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度, 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目, 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目, 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍,需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
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