在醫療診斷 AI 系統中，若某模型在訓練資料中表現優異但臨床部署後診斷準確率下降，且醫師反映難以理解模型決策依據，下列哪項解決方案最能同時解決這兩個問題？

Question

Accepted Answer

C. 導入可解釋 AI（XAI）技術（如 SHAP、LIME）並針對臨床資料做領域適應訓練。可解釋 AI（如 SHAP、LIME）能讓醫師理解模型決策依據（解決可解釋性問題），同時針對臨床資料的領域適應訓練（Domain Adaptation）能解決訓練到部署環境的分佈差異（解決性能下降問題）。

Answer

A. 增加訓練資料量並使用更複雜的深度學習模型

Answer

B. 降低模型複雜度並使用所有可用特徵重新訓練

Answer

C. 導入可解釋 AI（XAI）技術（如 SHAP、LIME）並針對臨床資料做領域適應訓練

Answer

D. 僅使用單一決策樹模型以確保完全透明

iPAS 考題解析