在 AI 模型部署的資料隱私保護中，「同態加密（Homomorphic Encryption）」的核心特性是什麼？
iPAS 考題解析
在 AI 模型部署的資料隱私保護中，「同態加密（Homomorphic Encryption）」的核心特性是什麼？
- A. 在資料傳輸過程中使用對稱加密保護資料安全
- B. 透過差分隱私（Differential Privacy）在資料中加入隨機雜訊
- C. 使用聯邦學習（Federated Learning）在本地訓練模型
- D. 允許在加密資料上直接執行計算，無需先解密，計算結果解密後與在明文上計算相同 ✓ 正確答案
詳細解析
同態加密的核心特性是允許在加密狀態的資料上直接執行數學運算（如加法、乘法），解密計算結果與先解密再計算得到的結果完全相同。這使資料擁有者可以讓第三方在不接觸明文的情況下進行計算，保護資料隱私。
出題年份：114 難度：★★☆