iPAS AI 應用規劃師

iPAS 考題解析

箱型圖 IQR 極小但上鬚很長且離群值很多,如何改善視覺化?

中級 大數據處理分析與應用 難度:進階 ★★★

考試範圍定位

考試等級
中級能力鑑定
考試科目
大數據處理分析與應用
知識主題
機率統計基礎
能力指標
敘述性統計與資料摘要技術(L22101)

本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「大數據處理分析與應用」科目中的「機率統計基礎」範疇, 對應的能力指標為「敘述性統計與資料摘要技術」,涵蓋數據的集中趨勢、離散程度與分佈型態、數據清理與剖析等核心知識點。 考生在準備這個範疇時,需要掌握相關的理論基礎與實務應用。

題目與選項

箱型圖 IQR 極小但上鬚很長且離群值很多,如何改善視覺化?

  • A. 使用對數刻度繪製箱型圖 ✓ 正確答案
  • B. 直接移除離群值
  • C. 等距分箱再畫
  • D. 用折線圖替代

詳細解析

正確答案:A. 使用對數刻度繪製箱型圖

對數刻度能壓縮極端值的範圍,讓箱體和離群值(Outlier)在同一張圖中清楚呈現。原本被壓扁的箱體在對數刻度下會展開。

各選項逐一解析

理解每個選項為什麼對或錯,是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。

A. 使用對數刻度繪製箱型圖 (正確)

對數刻度能有效壓縮極端值範圍,讓原本被壓扁的箱體展開,同時將上鬚和離群值拉近,使整個資料分佈在同一張圖上清晰可見。這樣能完整呈現資料特性,避免資訊遺失。

B. 直接移除離群值 (不正確)

直接移除離群值會導致重要資訊的流失,特別是當這些離群值代表真實世界的特殊情況時。雖然視覺上可能變「好看」,但卻扭曲了資料的真實分佈,不建議隨意刪除。

C. 等距分箱再畫 (不正確)

等距分箱通常用於繪製直方圖,目的在於顯示資料的頻率分佈。它無法解決箱型圖中箱體被壓縮、上鬚過長的問題,也無法呈現四分位數等統計量,不適合用來改善箱型圖的視覺化。

D. 用折線圖替代 (不正確)

折線圖主要用來展示資料隨時間或序列變化的趨勢,並不適合用來呈現單一變數的資料分佈、中位數、四分位數和離群值。用折線圖替代會完全失去箱型圖所提供的分佈資訊。

延伸學習

本題尚未連結特定術語,你可以從以下常見主題開始探索相關知識。

進階題備考建議

  • 本題屬於進階難度,涉及技術原理的深入理解或跨領域整合應用,需要紮實的基礎。
  • 進階題通常需要你綜合多個知識點才能判斷,建議建立知識圖譜,把相關概念串聯起來。
  • 如果這題答錯了,建議回頭複習相關的基礎概念,確保每一層知識都沒有漏洞。
  • 中級考試的進階題佔比較高,建議先把初級範圍的基礎打穩,再挑戰中級進階題。

同主題考題練習

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iPAS AI 應用規劃師認證簡介

iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度, 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目, 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目, 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍,需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。

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