iPAS AI 應用規劃師

iPAS 考題解析

醫療心臟病小資料集、類別不平衡,且需兼顧比例一致,最佳驗證方法為何?

中級 機器學習技術與應用 難度:進階 ★★★★

考試範圍定位

考試等級
中級能力鑑定
考試科目
機器學習技術與應用
知識主題
機器學習建模與參數調校
能力指標
模型訓練、評估與驗證(L23303)

本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「機器學習技術與應用」科目中的「機器學習建模與參數調校」範疇, 對應的能力指標為「模型訓練、評估與驗證」,涵蓋模型訓練、泛化能力與穩定性評估等核心知識點。 考生在準備這個範疇時,需要掌握相關的理論基礎與實務應用。

題目與選項

醫療心臟病小資料集、類別不平衡,且需兼顧比例一致,最佳驗證方法為何?

  • A. 5-Fold CV
  • B. LOOCV
  • C. Random CV
  • D. 分層留一法 (Stratified LOOCV) ✓ 正確答案

詳細解析

正確答案:D. 分層留一法 (Stratified LOOCV)

小資料集用 LOOCV 最大化訓練資料利用率,加上 Stratified 確保每次留出的那筆和訓練集的類別比例一致,同時解決兩個問題。

各選項逐一解析

理解每個選項為什麼對或錯,是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。

A. 5-Fold CV (不正確)

5-Fold 在小資料集中每 fold 資料太少,且不保證比例一致

B. LOOCV (不正確)

普通 LOOCV 不保證類別比例一致

C. Random CV (不正確)

Random CV 不保證比例一致

延伸學習

本題尚未連結特定術語,你可以從以下常見主題開始探索相關知識。

中等題備考建議

  • 本題屬於中等難度,需要理解概念之間的關聯與應用情境,不能只靠死背定義。
  • 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」,建議整理各技術的優缺點比較表。
  • 練習時注意錯誤選項的陷阱設計,很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異,需要仔細辨別。
  • 建議用「費曼學習法」,嘗試向別人解釋這道題的解題思路,能講清楚就代表真正理解了。

同主題考題練習

以下題目與本題屬於相同的考試範疇,建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。

iPAS AI 應用規劃師認證簡介

iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度, 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目, 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目, 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍,需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。

開始準備 iPAS 考試

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