類別不平衡時，最直接的資料層面解決方法為何？
iPAS 考題解析
類別不平衡時，最直接的資料層面解決方法為何？
- A. 資料重抽樣（過採樣少數類或欠採樣多數類） ✓ 正確答案
- B. 特徵選擇
- C. 模型正則化
- D. 超參數調整
詳細解析
資料重抽樣直接改變訓練資料中各類別的比例：過採樣增加少數類的樣本，欠採樣減少多數類的樣本，讓模型能平衡學習各類別。
難度：★★★
類別不平衡時，最直接的資料層面解決方法為何？
類別不平衡時，最直接的資料層面解決方法為何？
資料重抽樣直接改變訓練資料中各類別的比例：過採樣增加少數類的樣本，欠採樣減少多數類的樣本，讓模型能平衡學習各類別。