iPAS 考題解析為提升生成式 AI 系統回應的語境一致性，常會結合哪類模型技術？

解析

正確答案：B. 條件語言模型（Conditional Language Model）；

條件語言模型能根據給定的上下文（條件）生成連貫的文字，確保回應與輸入語境一致。現代大型語言模型（如 GPT）本質上就是條件語言模型，根據前文預測下一個 token。

每個選項為什麼對或錯

• A 決策樹分類器（Decision Tree Classifier）； 錯誤選項

  決策樹分類器用於分類任務，無法生成連貫的自然語言回應。

• B 條件語言模型（Conditional Language Model）； 正解

  條件語言模型根據上下文條件生成文字，能確保語境一致性，是生成式 AI 的核心技術。

• C 強化學習 Q-learning 函數模型； 錯誤選項

  Q-learning 是強化學習的值函數方法，主要用於決策最優化，非語言生成技術。

• D 基因演算法（Genetic Algorithm） 錯誤選項

  基因演算法是一種搜尋最優化方法，不適合處理語言生成的語境一致性問題。

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