iPAS 考題解析下列哪一類問題最適合使用非監督式學習（Unsupervised Learning）來處理？

解析

正確答案：B. 根據使用者行為將用戶分群，以優化行銷策略；

非監督式學習不需要標記資料，適合用於發現資料中的隱含結構。用戶分群是典型的非監督式學習應用，透過分群演算法（如 K-means）根據行為模式自動將用戶分為不同群組。

每個選項為什麼對或錯

• A 根據已標記的醫療影像訓練模型診斷疾病； 錯誤選項

  使用已標記的醫療影像訓練模型屬於監督式學習，需要有標記的訓練資料。

• B 根據使用者行為將用戶分群，以優化行銷策略； 正解

  用戶分群不需要預先標記，由演算法自動發現群組，是非監督式學習的典型應用。

• C 透過已知交通事故記錄預測未來事故發生機率； 錯誤選項

  根據已知記錄預測未來事故機率屬於監督式學習中的迴歸或分類問題。

• D 根據歷史股價預測未來股市的走勢 錯誤選項

  根據歷史資料預測未來走勢屬於監督式學習中的時序預測問題。

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