下列哪一類問題最適合使用非監督式學習（Unsupervised Learning）來處理？
iPAS 考題解析
下列哪一類問題最適合使用非監督式學習（Unsupervised Learning）來處理？
- A. 根據已標記的醫療影像訓練模型診斷疾病；
- B. 根據使用者行為將用戶分群，以優化行銷策略； ✓ 正確答案
- C. 透過已知交通事故記錄預測未來事故發生機率；
- D. 根據歷史股價預測未來股市的走勢
詳細解析
非監督式學習不需要標記資料，適合用於發現資料中的隱含結構。用戶分群是典型的非監督式學習應用，透過分群演算法（如 K-means）根據行為模式自動將用戶分為不同群組。
出題年份：114 難度：★★☆