某模型使用 K-近鄰演算法（KNN）進行分類，K 設為 3。一筆新的測試資料輸入後，與其最接近的 3 筆資料的類別如下：鄰近樣本 1：類別 A；鄰近樣本 2：類別 B；鄰近樣本 3：類別 A。請問模型會將這筆資料預測為哪一類別？
iPAS 考題解析
某模型使用 K-近鄰演算法（KNN）進行分類，K 設為 3。一筆新的測試資料輸入後，與其最接近的 3 筆資料的類別如下：鄰近樣本 1：類別 A；鄰近樣本 2：類別 B；鄰近樣本 3：類別 A。請問模型會將這筆資料預測為哪一類別？
- A. 類別 A； ✓ 正確答案
- B. 類別 B；
- C. 類別 A 與 B 各一半，無法分類；
- D. 類別 A 或 B，視距離遠近加權而定
詳細解析
KNN 演算法以多數決（Majority Voting）來決定分類結果。在 K=3 的情況下，3 個最近鄰居中有 2 個是類別 A、1 個是類別 B，因此多數決的結果為類別 A。
出題年份：114 難度：★★☆