iPAS 考題解析某模型使用 K-近鄰演算法（KNN）進行分類，K 設為 3。一筆新的測試資料輸入後，與其最接近的 3 筆資料的類別如下：鄰近樣本 1：類別 A；鄰近樣本 2：類別 B；鄰近樣本 3：類別 A。請問模型會將這筆資料預測為哪一類別？

解析

正確答案：A. 類別 A；

KNN 演算法以多數決（Majority Voting）來決定分類結果。在 K=3 的情況下，3 個最近鄰居中有 2 個是類別 A、1 個是類別 B，因此多數決的結果為類別 A。

每個選項為什麼對或錯

• A 類別 A； 正解

  3 個鄰居中類別 A 佔 2 個、類別 B 佔 1 個，多數決結果為類別 A。

• B 類別 B； 錯誤選項

  類別 B 只有 1 個鄰居，少於類別 A 的 2 個，不會被選為預測結果。

• C 類別 A 與 B 各一半，無法分類； 錯誤選項

  K=3 時不會出現平手的情況（奇數 K 可避免平手），類別 A 以 2:1 勝出。

• D 類別 A 或 B，視距離遠近加權而定 錯誤選項

  標準 KNN 使用等權多數決，不需要加權，類別 A 直接以多數決勝出。

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