在訓練機器學習模型時，若任務為預測房價，應選用下列哪一種損失函數（Loss Function）來衡量預測誤差？
iPAS 考題解析
在訓練機器學習模型時，若任務為預測房價，應選用下列哪一種損失函數（Loss Function）來衡量預測誤差？
- A. 均方誤差（MSE）； ✓ 正確答案
- B. 交叉熵損失（Cross-Entropy Loss）；
- C. Hinge 損失（Hinge Loss）；
- D. KL 散度（Kullback-Leibler Divergence）
詳細解析
預測房價是連續數值的迴歸任務，均方誤差（MSE）是迴歸問題最常用的損失函數，它計算預測值與實際值之差的平方平均，能有效衡量預測誤差的大小。
出題年份：114 難度：★★☆