iPAS 考題解析一家旅遊平台希望建立模型，預測顧客下次是否會再次透過該平台訂房。資料包含：顧客 ID、年齡、旅遊次數、平均花費金額、主要交通方式（火車/飛機/自駕/公車）、會員等級（普通/進階/白金）、是否為海外旅遊等。下列哪一種特徵工程方法最適合處理「主要交通方式」欄位？

解析

正確答案：D. One-hot 編碼（One-hot Encoding）

「主要交通方式」是名義型類別變數（火車/飛機/自駕/公車），各類別之間沒有順序或大小關係。One-hot 編碼將每個類別轉為獨立的二元欄位，避免模型誤認類別之間存在數值大小關係。

每個選項為什麼對或錯

• A 布林轉換（Boolean Conversion）； 錯誤選項

  布林轉換適用於只有兩個值的二元變數，交通方式有四個類別，不適用。

• B 序數編碼（Ordinal Encoding）； 錯誤選項

  序數編碼適用於有順序關係的類別（如會員等級），交通方式沒有順序關係。

• C 數值標準化（Numerical Standardization）； 錯誤選項

  數值標準化用於連續數值型特徵，交通方式是類別變數，不適用。

• D One-hot 編碼（One-hot Encoding） 正解

  One-hot 編碼適合處理無順序關係的名義型類別變數，最適合交通方式欄位。

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