iPAS 考題解析
某團隊希望讓 AI 自動查詢 GitHub 上的程式碼庫,並生成摘要給使用者參考。開發者決定透過 Model Context Protocol(MCP)來實現,AI 需先發出請求,再經由 MCP 架構逐步完成查詢與回傳。在此情境下,MCP 運作流程的正確順序為何?
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 生成式 AI 應用與規劃
- 知識主題
- 生成式 AI 應用領域與工具使用
- 能力指標
- 如何善用生成式 AI 工具(L12202)
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「生成式 AI 應用與規劃」科目中的「生成式 AI 應用領域與工具使用」範疇, 對應的能力指標為「如何善用生成式 AI 工具」,涵蓋提示工程(提示詞框架、設計與優化)、RAG、AI 工具整合等核心知識點。 考生在準備這個範疇時,需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某團隊希望讓 AI 自動查詢 GitHub 上的程式碼庫,並生成摘要給使用者參考。開發者決定透過 Model Context Protocol(MCP)來實現,AI 需先發出請求,再經由 MCP 架構逐步完成查詢與回傳。在此情境下,MCP 運作流程的正確順序為何?
- A. MCP Server→AI Host→MCP Client→資料查詢→結果回傳 AI Host
- B. MCP Client→AI Host→MCP Server→資料查詢→結果回傳 AI Host
- C. AI Host→MCP Client→ MCP Server→資料查詢→結果回傳 AI Host ✓ 正確答案
- D. AI Host→MCP Server→MCP Client→資料查詢→結果回傳 AI Host
詳細解析
正確答案:C. AI Host→MCP Client→ MCP Server→資料查詢→結果回傳 AI Host
MCP 的標準架構中,AI Host 作為發起者先將請求傳給 MCP Client,Client 再轉發給 MCP Server 進行實際的資料查詢,最後結果沿原路回傳給 AI Host。這個流程確保了架構的分層與職責分離。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯,是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. MCP Server→AI Host→MCP Client→資料查詢→結果回傳 AI Host (不正確)
起始點不應是 MCP Server,Server 是被動接收請求的角色。
B. MCP Client→AI Host→MCP Server→資料查詢→結果回傳 AI Host (不正確)
MCP Client 不會主動發起請求,它是接收 AI Host 指令後轉發的中間層。
C. AI Host→MCP Client→ MCP Server→資料查詢→結果回傳 AI Host (正確)
正確:AI Host 發起 → MCP Client 轉發 → MCP Server 執行查詢 → 結果回傳 AI Host。
D. AI Host→MCP Server→MCP Client→資料查詢→結果回傳 AI Host (不正確)
AI Host 不會直接與 MCP Server 溝通,中間需要 MCP Client 作為橋接。
延伸學習
本題尚未連結特定術語,你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度,需要理解概念之間的關聯與應用情境,不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」,建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計,很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異,需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」,嘗試向別人解釋這道題的解題思路,能講清楚就代表真正理解了。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度, 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目, 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目, 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍,適合正在準備初級認證的考生練習。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師初級考試。 想通過 iPAS 認證?從完整題庫練習開始,搭配術語詞典與備考攻略,系統化提升你的 AI 知識。