iPAS 考題解析
Agentic AI 在解決方案圖譜（Solution Graph）上尋找最佳解決路徑時，通常會使用什麼樣的搜尋策略？
初級 生成式AI應用與規劃
難度：中等 ★★☆ 114 年考題
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 生成式 AI 應用與規劃
- 知識主題
- No code / Low code 概念
- 能力指標
- No Code / Low Code 的基本概念（L12101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「生成式 AI 應用與規劃」科目中的「No code / Low code 概念」範疇， 對應的能力指標為「No Code / Low Code 的基本概念」，涵蓋工具本身的基本認知與基礎概念等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
Agentic AI 在解決方案圖譜（Solution Graph）上尋找最佳解決路徑時，通常會使用什麼樣的搜尋策略？
- A. 使用廣度優先、深度優先或最佳優先等演算法進行探索 ✓ 正確答案
- B. 每一步都隨機選擇動作，反覆嘗試直到找到一條可行路徑
- C. 只執行事先假定的一條路徑，失敗就停止
- D. 完全依靠 LLM 一次性推斷最優完整路徑
詳細解析
正確答案：A. 使用廣度優先、深度優先或最佳優先等演算法進行探索
Agentic AI 在 Solution Graph 上搜尋路徑時，通常採用經典的圖搜尋演算法如廣度優先（BFS）、深度優先（DFS）或最佳優先搜尋（Best-First Search），根據不同場景選擇合適的策略進行系統化探索。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 使用廣度優先、深度優先或最佳優先等演算法進行探索 （正確）
正確：Agentic AI 使用廣度優先、深度優先或最佳優先等演算法，系統化地探索解決方案圖譜。
B. 每一步都隨機選擇動作，反覆嘗試直到找到一條可行路徑 （不正確）
隨機選擇動作效率極低，不是 Agentic AI 採用的標準搜尋策略。
C. 只執行事先假定的一條路徑，失敗就停止 （不正確）
只執行一條假定路徑缺乏靈活性，無法應對複雜的解決方案空間。
D. 完全依靠 LLM 一次性推斷最優完整路徑 （不正確）
LLM 一次性推斷無法保證找到最優路徑，且缺乏系統化的搜尋與回溯能力。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
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