iPAS 考題解析Agentic AI 在解決方案圖譜（Solution Graph）上尋找最佳解決路徑時，通常會使用什麼樣的搜尋策略？

解析

正確答案：A. 使用廣度優先、深度優先或最佳優先等演算法進行探索

Agentic AI 在 Solution Graph 上搜尋路徑時，通常採用經典的圖搜尋演算法如廣度優先（BFS）、深度優先（DFS）或最佳優先搜尋（Best-First Search），根據不同場景選擇合適的策略進行系統化探索。

每個選項為什麼對或錯

• A 使用廣度優先、深度優先或最佳優先等演算法進行探索 正解

  Agentic AI 使用廣度優先、深度優先或最佳優先等演算法，系統化地探索解決方案圖譜。

• B 每一步都隨機選擇動作，反覆嘗試直到找到一條可行路徑 錯誤選項

  隨機選擇動作效率極低，不是 Agentic AI 採用的標準搜尋策略。

• C 只執行事先假定的一條路徑，失敗就停止 錯誤選項

  只執行一條假定路徑缺乏靈活性，無法應對複雜的解決方案空間。

• D 完全依靠 LLM 一次性推斷最優完整路徑 錯誤選項

  LLM 一次性推斷無法保證找到最優路徑，且缺乏系統化的搜尋與回溯能力。

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