iPAS 考題解析
某電商公司導入 Agentic AI 來處理客服工作。測試發現 Agent 在回答產品 FAQ 時經常出錯,且無法幫客戶修改訂單。這種情況最可能是因為缺少下列哪兩項工具或技術?
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 生成式 AI 應用與規劃
- 知識主題
- No code / Low code 概念
- 能力指標
- No Code / Low Code 的基本概念(L12101)
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「生成式 AI 應用與規劃」科目中的「No code / Low code 概念」範疇, 對應的能力指標為「No Code / Low Code 的基本概念」,涵蓋工具本身的基本認知與基礎概念等核心知識點。 考生在準備這個範疇時,需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某電商公司導入 Agentic AI 來處理客服工作。測試發現 Agent 在回答產品 FAQ 時經常出錯,且無法幫客戶修改訂單。這種情況最可能是因為缺少下列哪兩項工具或技術?
- A. API 調用(API Calling)+ 任務規劃器(Task Planner)
- B. 向量資料庫檢索(Vector Retrieval)+API 調用(API Calling) ✓ 正確答案
- C. 向量資料庫檢索(Vector Retrieval)+ 任務規劃器(Task Planner)
- D. 任務規劃器(Task Planner)+溫度參數(Temperature)設定
詳細解析
正確答案:B. 向量資料庫檢索(Vector Retrieval)+API 調用(API Calling)
FAQ 回答出錯表示缺少知識檢索能力(向量資料庫檢索),而無法修改訂單表示缺少與後端系統互動的能力(API 調用)。這兩個工具的結合能同時解決知識查詢不準確與無法執行操作的問題。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯,是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. API 調用(API Calling)+ 任務規劃器(Task Planner) (不正確)
API 調用可解決訂單修改問題,但任務規劃器無法直接解決 FAQ 回答不準確的問題。
B. 向量資料庫檢索(Vector Retrieval)+API 調用(API Calling) (正確)
正確:向量資料庫檢索解決 FAQ 知識查詢問題,API 調用解決訂單修改操作問題。
C. 向量資料庫檢索(Vector Retrieval)+ 任務規劃器(Task Planner) (不正確)
向量資料庫檢索可改善 FAQ,但任務規劃器無法直接解決無法修改訂單的問題。
D. 任務規劃器(Task Planner)+溫度參數(Temperature)設定 (不正確)
任務規劃器和溫度參數都無法直接解決知識檢索不準確與缺少系統操作能力的問題。
延伸學習
本題尚未連結特定術語,你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度,需要理解概念之間的關聯與應用情境,不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」,建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計,很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異,需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」,嘗試向別人解釋這道題的解題思路,能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇,建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度, 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目, 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目, 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍,適合正在準備初級認證的考生練習。
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