iPAS 考題解析某銀行導入生成式 AI 放貸審核系統，用於分析申貸人條件並生成初步審核意見。測試過程中發現，模型對不同族群的核准率存在顯著差異，可能引發演算法偏見問題。為降低此風險，下列哪一項措施最合適？

解析

正確答案：C. 導入資料與結果的公平性檢測流程，並依合規規範調整模型或決策邏輯

解決演算法偏見最有效的方式是導入系統化的公平性檢測流程，持續監控不同族群的審核結果差異，並依據合規規範調整模型參數或決策邏輯。這是兼顧公平性與合規的最佳實踐。

每個選項為什麼對或錯

• A 提升模型運算速度與效能，以確保在大量申請中快速回應 錯誤選項

  提升運算速度與效能無法解決偏見問題。

• B 全面移除與申貸人身份相關的敏感屬性，避免模型因變數影響而產生偏差 錯誤選項

  全面移除敏感屬性可能讓模型透過代理變數（proxy variables）間接學到偏見，不一定有效。

• C 導入資料與結果的公平性檢測流程，並依合規規範調整模型或決策邏輯 正解

  公平性檢測流程搭配合規調整，能系統化地識別並修正偏見問題。

• D 減少訓練樣本數量，降低偏見被放大的可能性 錯誤選項

  減少訓練樣本不一定能降低偏見，反而可能因樣本不足導致模型更不穩定。

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