某銀行導入生成式 AI 放貸審核系統，用於分析申貸人條件並生成初步審核意見。測試過程中發現，模型對不同族群的核准率存在顯著差異，可能引發演算法偏見問題。為降低此風險，下列哪一項措施最合適？
iPAS 考題解析
某銀行導入生成式 AI 放貸審核系統，用於分析申貸人條件並生成初步審核意見。測試過程中發現，模型對不同族群的核准率存在顯著差異，可能引發演算法偏見問題。為降低此風險，下列哪一項措施最合適？
- A. 提升模型運算速度與效能，以確保在大量申請中快速回應
- B. 全面移除與申貸人身份相關的敏感屬性，避免模型因變數影響而產生偏差
- C. 導入資料與結果的公平性檢測流程，並依合規規範調整模型或決策邏輯 ✓ 正確答案
- D. 減少訓練樣本數量，降低偏見被放大的可能性
詳細解析
解決演算法偏見最有效的方式是導入系統化的公平性檢測流程，持續監控不同族群的審核結果差異，並依據合規規範調整模型參數或決策邏輯。這是兼顧公平性與合規的最佳實踐。
出題年份：114 難度：★★☆