iPAS 考題解析
在 Agentic AI 的架構中，解決方案圖譜（Solution Graph）常被用來輔助代理的任務執行，其主要作用為何？
初級 生成式AI應用與規劃
難度：中等 ★★☆ 114 年考題
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 生成式 AI 應用與規劃
- 知識主題
- No code / Low code 概念
- 能力指標
- No Code / Low Code 的基本概念（L12101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「生成式 AI 應用與規劃」科目中的「No code / Low code 概念」範疇， 對應的能力指標為「No Code / Low Code 的基本概念」，涵蓋工具本身的基本認知與基礎概念等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
在 Agentic AI 的架構中，解決方案圖譜（Solution Graph）常被用來輔助代理的任務執行，其主要作用為何？
- A. 透過圖形結構完全取代大型語言模型的推理，讓代理只依靠圖演算法完成任務
- B. 僅用於保存代理的輸出結果，方便後續檢視與審計，而不影響實際推理流程
- C. 將代理限制在既定流程內，避免其產生偏離設計腳本的行為
- D. 作為代理在執行過程中的參考框架，用於組織決策步驟並支援任務推理 ✓ 正確答案
詳細解析
正確答案：D. 作為代理在執行過程中的參考框架，用於組織決策步驟並支援任務推理
Solution Graph 在 Agentic AI 中作為代理的參考框架，幫助代理組織決策步驟、規劃任務路徑並支援推理過程。它不是取代 LLM 的推理能力，而是為代理提供結構化的決策支援。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 透過圖形結構完全取代大型語言模型的推理，讓代理只依靠圖演算法完成任務 （不正確）
Solution Graph 不會取代 LLM 推理，而是與之配合，提供結構化的參考。
B. 僅用於保存代理的輸出結果，方便後續檢視與審計，而不影響實際推理流程 （不正確）
Solution Graph 不僅是保存結果，它在執行過程中主動參與決策支援。
C. 將代理限制在既定流程內，避免其產生偏離設計腳本的行為 （不正確）
Solution Graph 的目的是輔助而非限制代理，代理仍可根據情境靈活調整。
D. 作為代理在執行過程中的參考框架，用於組織決策步驟並支援任務推理 （正確）
正確：Solution Graph 作為參考框架，組織決策步驟並支援代理的任務推理。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
開始準備 iPAS 考試
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