iPAS 考題解析某設計公司導入生成式 AI（Generative AI）工具，用於自動產生產品概念圖與風格草圖。為了讓系統能依據既有圖像資料產生具有變化且風格一致的新圖像，模型必須具備學習資料特性並生成新樣本的能力。下列哪一種模型技術或方法最符合上述需求？

解析

正確答案：A. 隱變量自編碼器（Variational Autoencoder, VAE）

VAE 是一種生成式模型，能學習資料的潛在分佈，並從中生成具有變化但風格一致的新樣本。它特別適合圖像生成任務，能在學習到的潛在空間中採樣產生新圖像。

每個選項為什麼對或錯

• A 隱變量自編碼器（Variational Autoencoder, VAE） 正解

  VAE 能學習資料潛在分佈並生成新樣本，最適合生成風格一致的新圖像（正確答案）。

• B 隨機森林（Random Forest） 錯誤選項

  隨機森林是集成學習分類/迴歸模型，不具備圖像生成能力。

• C K-近鄰演算法（K-Nearest Neighbors, KNN） 錯誤選項

  KNN 是基於距離的分類演算法，不能生成新樣本。

• D 貝氏網路（Bayesian Network） 錯誤選項

  貝氏網路用於機率推理，不擅長高維圖像生成。

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