iPAS 考題解析某企業評估於不同業務場景導入機器學習技術。下列哪一項應用情境與機器學習類型的搭配最為適當？

解析

正確答案：D. 在股價資料分析中，將歷史價格變動模式劃分為若干趨勢型態，且未使用人工標註：非監督式學習（Unsupervised Learning）

將歷史價格變動模式劃分為若干趨勢型態且未使用人工標註，這是典型的非監督式學習應用（如分群、模式發現），不需要標籤資料就能發現資料中的隱含結構。

每個選項為什麼對或錯

• A 在醫療影像分析中，同時運用少量已標註資料與大量未標註影像進行模型訓練：監督式學習（Supervised Learning） 錯誤選項

  同時使用標註和未標註資料應該是半監督式學習，不是純監督式學習，搭配不正確。

• B 在智慧推薦系統中，利用顧客是否點擊的歷史標籤資料預測未來偏好：非監督式學習（Unsupervised Learning） 錯誤選項

  使用歷史標籤資料預測偏好是監督式學習，不是非監督式學習，搭配不正確。

• C 在詐欺交易分析中，模型透過錯誤判斷所產生的損失作為回饋訊號，持續調整策略：監督式學習（Supervised Learning） 錯誤選項

  透過損失作為回饋調整策略更接近強化式學習的概念，不是純監督式學習。

• D 在股價資料分析中，將歷史價格變動模式劃分為若干趨勢型態，且未使用人工標註：非監督式學習（Unsupervised Learning） 正解

  未使用人工標註就劃分模式是典型的非監督式學習，搭配正確（正確答案）。

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