某物流公司想導入 AI 以提升營運效率，評估不同資料型態與模型架構。下列哪一種應用情境最適合採用卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）作為主要模型架構？
iPAS 考題解析
某物流公司想導入 AI 以提升營運效率，評估不同資料型態與模型架構。下列哪一種應用情境最適合採用卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）作為主要模型架構？
- A. 依據包裹每日掃描紀錄的時間序列，預測下週各倉庫的進貨量波動
- B. 根據客服對話逐句內容的先後順序，判斷客訴是否可能升級為申訴案件
- C. 根據倉庫監視器影像，自動辨識貨架是否缺貨並標示缺貨區域位置 ✓ 正確答案
- D. 依據車隊 GPS 路徑點的連續軌跡，預測下一段可能行駛路線
詳細解析
CNN 的核心優勢是處理具有空間結構的資料，特別是影像。從倉庫監視器影像辨識貨架缺貨並標示位置，是典型的影像辨識/物件偵測任務，最適合使用 CNN。
出題年份：115 難度：★★☆