iPAS 考題解析某企業導入生成式 AI 系統，希望自動產出客服回覆與內部文件摘要。系統需能理解使用者輸入的完整語句內容，並在回覆中維持語意連貫，即使對話內容較長仍能保持上下文一致性。基於上述需求，下列何種模型架構最為適合？

解析

正確答案：C. 基於 Transformer 架構的自迴歸模型（Autoregressive Model）

Transformer 架構的自迴歸模型（如 GPT 系列）透過自注意力機制處理長距離依賴，能有效維持長對話的上下文一致性，是生成式 AI 文本生成的主流架構。

每個選項為什麼對或錯

• A 卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN） 錯誤選項

  CNN 主要用於影像處理，不擅長處理序列文本的上下文依賴。

• B 遞迴神經網路（Recurrent Neural Network, RNN） 錯誤選項

  RNN 理論上可處理序列，但在長文本中容易出現梯度消失，上下文維持能力有限。

• C 基於 Transformer 架構的自迴歸模型（Autoregressive Model） 正解

  Transformer 自迴歸模型透過注意力機制有效處理長距離依賴，適合文本生成與對話。

• D 生成對抗網路（Generative Adversarial Network, GAN） 錯誤選項

  GAN 主要用於生成對抗學習，不適合文本理解與對話生成。

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