某企業導入生成式 AI 系統,希望自動產出客服回覆與內部文件摘要。系統需能理解使用者輸入的完整語句內容,並在回覆中維持語意連貫,即使對話內容較長仍能保持上下文一致性。基於上述需求,下列何種模型架構最為適合?
iPAS 考題解析
某企業導入生成式 AI 系統,希望自動產出客服回覆與內部文件摘要。系統需能理解使用者輸入的完整語句內容,並在回覆中維持語意連貫,即使對話內容較長仍能保持上下文一致性。基於上述需求,下列何種模型架構最為適合?
- A. 卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)
- B. 遞迴神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)
- C. 基於 Transformer 架構的自迴歸模型(Autoregressive Model) ✓ 正確答案
- D. 生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)
詳細解析
Transformer 架構的自迴歸模型(如 GPT 系列)透過自注意力機制處理長距離依賴,能有效維持長對話的上下文一致性,是生成式 AI 文本生成的主流架構。
出題年份:115 難度:★★☆