iPAS 考題解析某市政府交通局計劃導入生成式 AI 技術來自動生成公車到站時間預測的文字報告，每日需處理約 50 萬筆交通資料並生成 1000 份報告。在評估導入成本時，團隊希望進行 Token Economics 分析（指模型推理與生成過程中，Token 使用量及其費用）。下列何者不屬於 Token Economics 的考量範圍？

解析

正確答案：C. AI 模型訓練階段使用 Token 數量所需的 GPU 記憶體成本

Token Economics 專指模型推理與生成過程中的 Token 使用量與費用。模型訓練階段的 GPU 記憶體成本屬於訓練成本，不屬於推理階段的 Token Economics 範圍。

每個選項為什麼對或錯

• A 每次 API 呼叫所需的輸入 Token 數量 錯誤選項

  輸入 Token 數量是 Token Economics 的核心考量之一。

• B 生成報告內容所消耗的輸出 Token 費用 錯誤選項

  輸出 Token 費用是 Token Economics 的核心考量之一。

• C AI 模型訓練階段使用 Token 數量所需的 GPU 記憶體成本 正解

  訓練階段的 GPU 記憶體成本屬於訓練成本，不屬於推理階段的 Token Economics。

• D 模型推理過程中的 Token 使用量統計 錯誤選項

  推理過程的 Token 使用量統計是 Token Economics 的基本項目。

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