iPAS 考題解析
某醫療院所希望改善行政效率，規劃讓各科室人員可自行建立行政回報與內部申請表單，並導入 AI 功能以自動判讀與分類填寫內容（如問題類型或需求性質），同時需兼顧流程調整彈性與降低系統開發維運負擔。下列哪一種技術組合最適合？
初級 生成式AI應用與規劃
難度：中等 ★★☆ 115 年考題
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 生成式 AI 應用與規劃
- 知識主題
- No code / Low code 概念
- 能力指標
- No Code / Low Code 的基本概念（L12101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「生成式 AI 應用與規劃」科目中的「No code / Low code 概念」範疇， 對應的能力指標為「No Code / Low Code 的基本概念」，涵蓋工具本身的基本認知與基礎概念等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某醫療院所希望改善行政效率，規劃讓各科室人員可自行建立行政回報與內部申請表單，並導入 AI 功能以自動判讀與分類填寫內容（如問題類型或需求性質），同時需兼顧流程調整彈性與降低系統開發維運負擔。下列哪一種技術組合最適合？
- A. Low-Code 平台 × 預訓練語言模型 API ✓ 正確答案
- B. No-Code 平台 × 規則式自動化（Rule-based Automation）
- C. 傳統程式開發 × 自建深度學習模型
- D. 試算表工具 × 手動資料標記分析
詳細解析
正確答案：A. Low-Code 平台 × 預訓練語言模型 API
Low-Code 平台讓科室人員可自行建立表單並保有流程調整彈性，搭配預訓練語言模型 API 實現自動判讀分類功能，同時降低開發維運負擔。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. Low-Code 平台 × 預訓練語言模型 API （正確）
正確：Low-Code 提供彈性表單建立，預訓練語言模型 API 實現自動分類，組合最適合。
B. No-Code 平台 × 規則式自動化（Rule-based Automation） （不正確）
規則式自動化在內容判讀與分類的彈性與準確度不如語言模型。
C. 傳統程式開發 × 自建深度學習模型 （不正確）
傳統程式開發與自建模型成本高、維運負擔重，不符合降低負擔的需求。
D. 試算表工具 × 手動資料標記分析 （不正確）
試算表與手動標記效率低，無法實現自動化判讀與分類。
本題涉及的 AI 術語
深入理解以下術語，有助於掌握本題背後的核心概念，也能幫助你在遇到相似題目時更快判斷正確答案。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
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初級 生成式AI應用與規劃 難度 ★★☆ 115 年
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初級 生成式AI應用與規劃 難度 ★☆☆
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初級 生成式AI應用與規劃 難度 ★★☆ 114 年
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 115 年 AI 應用規劃師初級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。