某企業希望利用含敏感資訊的資料進行 AI 模型訓練，但政策要求原始資料不得外洩，且資料可集中於安全環境中處理。同時，企業希望在資料使用過程中，即使資料處於加密狀態，仍能完成模型計算。在此需求下，下列哪一種技術最為適合？
iPAS 考題解析
某企業希望利用含敏感資訊的資料進行 AI 模型訓練，但政策要求原始資料不得外洩，且資料可集中於安全環境中處理。同時，企業希望在資料使用過程中，即使資料處於加密狀態，仍能完成模型計算。在此需求下，下列哪一種技術最為適合？
- A. 聯邦學習（Federated Learning）
- B. 同態加密（Homomorphic Encryption） ✓ 正確答案
- C. 零知識證明（Zero-knowledge Proof）
- D. 資料匿名化（Data Anonymization）
詳細解析
同態加密允許在加密狀態下直接對資料進行運算，計算結果解密後與明文計算結果一致。這最符合「資料集中處理、加密狀態下完成模型計算」的需求。
出題年份：115 難度：★★☆