iPAS 考題解析某企業希望利用含敏感資訊的資料進行 AI 模型訓練，但政策要求原始資料不得外洩，且資料可集中於安全環境中處理。同時，企業希望在資料使用過程中，即使資料處於加密狀態，仍能完成模型計算。在此需求下，下列哪一種技術最為適合？

解析

正確答案：B. 同態加密（Homomorphic Encryption）

同態加密允許在加密狀態下直接對資料進行運算，計算結果解密後與明文計算結果一致。這最符合「資料集中處理、加密狀態下完成模型計算」的需求。

每個選項為什麼對或錯

• A 聯邦學習（Federated Learning） 錯誤選項

  聯邦學習適合分散式訓練（資料不離開各方），不適合資料集中處理的場景。

• B 同態加密（Homomorphic Encryption） 正解

  同態加密能在資料加密狀態下完成計算，最符合題目需求。

• C 零知識證明（Zero-knowledge Proof） 錯誤選項

  零知識證明用於驗證某方擁有資訊但不揭露內容，不適合模型訓練計算。

• D 資料匿名化（Data Anonymization） 錯誤選項

  資料匿名化會改變原始資料，且無法在加密狀態下計算。

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