iPAS 考題解析某招聘公司使用生成式 AI 生成面試問題與候選人評估建議。團隊發現模型可能對性別或年齡產生的資料分布偏差。下列哪一種策略最能有效降低生成偏差輸出的風險?
你的作答
在題目頁作答不會存進學習紀錄,想留下紀錄可以到題庫練習。
解析
正確答案:C. 在生成後對模型輸出進行人工審查,並依偏差情況修正結果
在生成後進行人工審查並依偏差情況修正結果,是目前最實際有效的降低偏差輸出風險的做法,能在模型輸出到達最終使用者前進行品質把關。
每個選項為什麼對或錯
-
A 調整模型架構與參數,使生成更靈活與多樣化 錯誤選項
調整架構使生成更多樣化,不一定能降低性別或年齡偏差。
-
B 大幅增加訓練資料量,但不清理或平衡資料中的性別與年齡分布 錯誤選項
增加資料量但不清理偏差分布,可能反而強化既有偏差。
-
C 在生成後對模型輸出進行人工審查,並依偏差情況修正結果 正解
人工審查並修正偏差輸出是最直接有效的降低偏差風險策略。
-
D 僅允許高階主管操作系統,透過人員篩選控制生成結果 錯誤選項
限制操作人員無法解決模型本身的偏差問題。
答案、題目或解析有問題?回報這題