iPAS 考題解析
下列何者非大數據時代資料的特性？
初級 人工智慧基礎概論
難度：中等 ★★☆ 114 年考題
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 人工智慧基礎概論
- 知識主題
- 資料處理與分析概念
- 能力指標
- 資料基本概念與來源（L11201）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「人工智慧基礎概論」科目中的「資料處理與分析概念」範疇， 對應的能力指標為「資料基本概念與來源」，涵蓋大數據、資料型態與結構等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
下列何者非大數據時代資料的特性？
- A. 資料量大
- B. 資料變動速度快
- C. 資料多樣性
- D. 資料存儲位置固定 ✓ 正確答案
詳細解析
正確答案：D. 資料存儲位置固定
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 資料量大 （不正確）
資料量大：這是大數據最核心的特徵之一，指資料的規模非常龐大，傳統的資料庫和處理工具難以有效管理和分析。
B. 資料變動速度快 （不正確）
資料變動速度快：大數據的資料產生、傳輸和處理速度都非常快，需要即時或近即時的處理能力，才能從中獲取有價值的資訊。
C. 資料多樣性 （不正確）
資料多樣性：大數據的資料來源和格式非常多元，包含結構化、半結構化和非結構化資料，例如文字、圖片、影音等，增加了處理的複雜度。
D. 資料存儲位置固定 （正確）
資料存儲位置固定：大數據通常採用分散式儲存和處理架構，資料會分佈在多個伺服器或雲端，而非固定在單一位置，以實現高可用性和擴展性。這與大數據特性不符。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師初級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。